К основному контенту

Вопросы к Экзамену

  1. Химические величины, способы их выражения и измерения.
  2. Значащие цифры и правила округления.
  3. Предел обнаружения и нижняя граница определяемой концентрации
  4. Образцы сравнения и стандартные образцы.
  5. Способы градуировок.
  6. Статистика прямых линий.
  7. Регрессионный анализ.
  8. Корреляционный анализ.
  9. Выявление промахов.
  10. Q-тест.
  11. Тест Граббса.
  12. Нормальное распределение.
  13. Функция нормального распределения.
  14. Параметры распределения.
  15. Математическое ожидание.
  16. Дисперсия.
  17. Стандартное отклонение.
  18. Классическая теория погрешности измерений.
  19. Оценка случайной погрешности.
  20. Численные характеристики воспроизводимости.
  21. Интервальная оценка.
  22. Оценка систематической погрешности.
  23. По стандартному образцу.
  24. Сравнение результатов двух независимых методов.
  25. Оценка систематической погрешности по способу варьирования массы пробы.
  26. Способы устранения систематической погрешности.
  27. Закон распространения погрешностей (неопределенностей).
  28. Сложение неисключенных систематических погрешностей.
  29. Суммирование случайной и систематической погрешностей.
  30. Теория неопределенности измерений.
  31. Проверка (валидация) методик и контроль качества результатов

Комментарии

Популярные сообщения из этого блога

[Решение задач][На обнаружение промахов Q-тестом]

 При спектрофотометрическом анализе раствора органического красителя получены значения оптической плотности, равные 0.376, 0.398, 0.371, 0.366, 0.372 и 0.379. Содержит ли эта серия промахи? Решение . Располагаем полученные результаты в порядке возрастания: 0.366 0.371 0.372 0.376 0.379 0.398 Формулы для расчета или   В случае если Q > Qкрит(P, n) тестируемое значение является промахом. Находим тестовую статистику для значения 0,398  Количество значений (n) равно 6, доверительная вероятность для данного теста равна 0,90. Из таблицы значений Q-критерия находим критическое значение равное 0,56. Сравниваем тестовую статистику с критическим значением. 0,59 > 0,56 => Значение 0,398 является промахом. Находим тестовую статистику для значения 0,366  Количество значений (n) уже равно 5, доверительная вероятность равна 0,90.  Из таблицы значений Q-критерия находим критическое значение равное 0,64. Сравниваем тестовую статистику с критическим...

[Решение задач][На модифицированный тест Стьюдента]

[Лекция][№16][2020.12.11]