- Химические величины, способы их выражения и измерения.
- Значащие цифры и правила округления.
- Предел обнаружения и нижняя граница определяемой концентрации
- Образцы сравнения и стандартные образцы.
- Способы градуировок.
- Статистика прямых линий.
- Регрессионный анализ.
- Корреляционный анализ.
- Выявление промахов.
- Q-тест.
- Тест Граббса.
- Нормальное распределение.
- Функция нормального распределения.
- Параметры распределения.
- Математическое ожидание.
- Дисперсия.
- Стандартное отклонение.
- Классическая теория погрешности измерений.
- Оценка случайной погрешности.
- Численные характеристики воспроизводимости.
- Интервальная оценка.
- Оценка систематической погрешности.
- По стандартному образцу.
- Сравнение результатов двух независимых методов.
- Оценка систематической погрешности по способу варьирования массы пробы.
- Способы устранения систематической погрешности.
- Закон распространения погрешностей (неопределенностей).
- Сложение неисключенных систематических погрешностей.
- Суммирование случайной и систематической погрешностей.
- Теория неопределенности измерений.
- Проверка (валидация) методик и контроль качества результатов
При спектрофотометрическом анализе раствора органического красителя получены значения оптической плотности, равные 0.376, 0.398, 0.371, 0.366, 0.372 и 0.379. Содержит ли эта серия промахи? Решение . Располагаем полученные результаты в порядке возрастания: 0.366 0.371 0.372 0.376 0.379 0.398 Формулы для расчета или В случае если Q > Qкрит(P, n) тестируемое значение является промахом. Находим тестовую статистику для значения 0,398 Количество значений (n) равно 6, доверительная вероятность для данного теста равна 0,90. Из таблицы значений Q-критерия находим критическое значение равное 0,56. Сравниваем тестовую статистику с критическим значением. 0,59 > 0,56 => Значение 0,398 является промахом. Находим тестовую статистику для значения 0,366 Количество значений (n) уже равно 5, доверительная вероятность равна 0,90. Из таблицы значений Q-критерия находим критическое значение равное 0,64. Сравниваем тестовую статистику с критическим...
Комментарии
Отправить комментарий