Сообщения
Оценка случайной погрешности. Численные характеристики воспроизводимости. Интервальная оценка. Случайная погрешность: численные характеристики воспроизводимости. Воспроизводимость характеризует степень рассеяния данных относительно среднего значения. Поэтому для оценки воспроизводимости необходимо предварительно вычислить среднее x̄ из серии результатов повторных (параллельных) измерений x 1 , x 2 , ... x n : Еще до вычисления среднего) следует с помощью специальных статистических тестов и, если возможно, путем детального изучения условий эксперимента проверить серию данных на наличие промахов и, при обнаружении таковых, исключить их из рассмотрения. В качестве меры разброса данных относительно среднего чаще всего используют дисперсию и производные от нее величины - (абсолютное) стандартное отклонение и относительное стандартное отклонени е Величина (n-1) обозначается f (или ν) и называется числом степеней свободы дисперсии s 2 (x). ...
Классическая теория погрешности измерений. Результат анализа не может быть абсолютно точным и всегда содержит некоторую долю недостоверности. Это связано с особенностью функционирования приборов, несовершенством работы химика-аналитика при проведении отдельных операций, влиянием посторонних веществ, присутствующих в матрице и реактивах, а также с другими причинами. В настоящее время существуют два подхода к описанию достоверности результатов измерений. Первый из них, традиционный, предполагает использование понятия «погрешность». Второй подход связан с применением понятия «неопределенность измерения». Истинное значение измеряемой величины — идеальная величина, которой можно достичь, если устранены все источники погрешностей измерения и выбрана вся генеральная совокупность. Принятое опорное значение – это общий термин для обозначения того, с чем сравнивают результаты данного эксперимента при оценке правильности (или точности) измерения. Однако вряд ли можно корректно выяви...