К основному контенту

[Лекция][№1][2020.09.04]

Основной химической величиной является количество вещества (n), а основной единицей ее измерения - моль. По определению, 1 моль – это количество вещества, содержащее столько частиц, сколько атомов содержится в 12 г изотопно чистого простого вещества 12C. Оно составляет приблизительно 6.02214 · 1023 частиц. Таким образом, по смыслу количество вещества есть число частиц, составляющих вещество.

Наряду с количеством вещества в химии широко используют и производные от него величины. Важнейшая из них - концентрация (c), представляющая собой количество вещества в единице объема V:

\(c=\frac{n}{V}\)

Наиболее употребительная единица измерения концентрации - моль/л (М). В дальнейшем все химические величины, как само количество вещества, так и производные от него, мы будем обозначать собирательным термином "содержание".

Из определения понятия "количество вещества" следует, что прямые, непосредственные измерения химических величин невозможны. Действительно, непосредственно измерить количество какого-либо вещества в образце означало бы пересчитать в нем поштучно все частицы определенного сорта, что технически неосуществимо. Однако существует множество физических величин, вполне доступных прямым измерениям и функционально связанных с содержанием вещества. Например, масса (m) любого чистого вещества пропорциональна его количеству:

\(m=nM\)

(коэффициент пропорциональности - молярная масса M ). При титровании количество определяемого вещества связано с объемом стандартного раствора титранта VТ концентрации cТ:

\(V_T=\frac{n}{c_T}\)

В окрашенных растворах существует связь между концентрацией светопоглощающего вещества и оптической плотностью A:

\(A=\varepsilon lc\)

(основной закон светопоглощения). И так далее. Таким образом, едва ли не любая механическая, оптическая или электрическая величина может при тех или иных условиях быть связанной с содержанием вещества и, следовательно, быть использованной для его определения. В общем случае такая физическая величина называется аналитическим сигналом (y). Функциональную связь между аналитическим сигналом и содержанием (например, концентрацией) можно представить как

\(y=f(c)\)

Функция f, связывающая содержание и аналитический сигнал, называется градуировочной функцией.

Общая схема измерения содержания вещества состоит в следующем.

1. Установление градуировочной функции f.

2. Измерение аналитического сигнала анализируемого образца y.

3. Нахождение по величине y с помощью функции f содержания определяемого компонента c.

Таким образом, все измерения химических величин являются косвенными, основанными на использовании градуировочной функции. Ввиду ключевой роли градуировочной функции в процессе химических измерений рассмотрим это понятие подробнее.

 

Если градуировочная функция линейна (y=bC+a), то коэффициент чувствительности - это тангенс угла наклона градуировочной прямой b. Чем выше коэффициент чувствительности, тем меньшие содержания вещества соответствуют одной и той же величине аналитического сигнала и тем выше, при прочих равных условиях, чувствительность методики в целом.

Комментарии

Популярные сообщения из этого блога

[Решение задач][На обнаружение промахов Q-тестом]

 При спектрофотометрическом анализе раствора органического красителя получены значения оптической плотности, равные 0.376, 0.398, 0.371, 0.366, 0.372 и 0.379. Содержит ли эта серия промахи? Решение . Располагаем полученные результаты в порядке возрастания: 0.366 0.371 0.372 0.376 0.379 0.398 Формулы для расчета или   В случае если Q > Qкрит(P, n) тестируемое значение является промахом. Находим тестовую статистику для значения 0,398  Количество значений (n) равно 6, доверительная вероятность для данного теста равна 0,90. Из таблицы значений Q-критерия находим критическое значение равное 0,56. Сравниваем тестовую статистику с критическим значением. 0,59 > 0,56 => Значение 0,398 является промахом. Находим тестовую статистику для значения 0,366  Количество значений (n) уже равно 5, доверительная вероятность равна 0,90.  Из таблицы значений Q-критерия находим критическое значение равное 0,64. Сравниваем тестовую статистику с критическим...

[Решение задач][На модифицированный тест Стьюдента]

[Лекция][№16][2020.12.11]